QECon全球軟件質量&效能大會自辦會以來，始終將質量、效能與每一位軟件從業人員緊密連接在一起，追尋“提質增效”的最佳實踐，堅持“一線技術與工程實踐輸出”。面向5年以上豐富經驗的“實踐者”分享具有指導價值的前沿、落地案例，和更多的研發團隊進行思想的碰撞與經驗的交流。

?參會人群

• 技術人員：質量/QA、測試、工程效能、運維、DevOps、開發等專業領域的架構師/工程師；

• 中層研發管理者：工程效能、質量/QA、DevOps、測試、開發、項目管理等部門的經理/總監；
• 高層管理者：研發總經理、CIO、CTO等。

大會主題

CONFERENCE TOPICS

自動化測試

聚焦測試自動化真正降本提效：基于低代碼和分層自動化框架降低自動化門檻，通過精準測試降低回歸測試執行工作量，自動化失敗用例快速智能分析，大規模自動化工廠和海量測試環境調度管理。覆蓋金融、IT，電信等多個行業自動化測試方案。

數據驅動改進

在數字化的時代，軟件研發過程本身也需要被數字化。都說數據是金礦，我們需要把研發過程的數據開采出來，提煉出信息，精煉成知識，聚合成智慧。研發效能度量自然成為當下的行業熱點，如何有效提取出效能數據、如何建立度量指標體系、如何設計度量分析模型、如何構建...

數智化質量工程

數字化浪潮席卷數政、金融、零售、制造、交通、農業等等傳統行業，以及隨著以AI、大數據、IOT為代表的新興技術領域興起，質量技術在向著行業和領域細分發展。數字化轉型領域場景上的質量標準、質量度量、平臺建設、研發效能、生態圈協作等又會爆發出促進技術和國計民生...

FinOps

將深入探討FinOps的概念、原則和最佳實踐，包括如何優化云資源的使用，如何最大限度地降低云成本，以及如何通過FinOps實現更好的業務成果。我們將探討FinOps的關鍵領域，包括云成本管理、云預算和預測、云資源分配和利用率優化、以及云成本透明度和報告等方面的最佳...

金融質效

大數據金融、AI金融、區塊鏈金融、量化金融、質量保障、效能提升。大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等新興前沿技術給金融業務帶來一系列的新興業務模式、新產品服務等，如何保障這些新興業務模式、新產品服務的質量？如何提升它們研發的質量？

AI賦能測試

AI興起于近幾年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在測試環節進行智能化、自動化是大熱點。近年來我們看到AI推薦回歸測試用例、AI推薦功能用例設計、AI寫測試代碼、AI生成測試數據等，如何使用小模型甚至超大模型解決測試中的大小問題都是非常讓人興奮，期待工業界測試大佬...

DevOps工具鏈與平臺工程

推進研發團隊與運維團隊深度配合, 持續提升持續交付能力和交付速度，及時響應客戶反饋；重構CI/CD，建立端到端DevOps流水線，自驅動底層的工具鏈與整個研發管理過程相結合，構建良好的基礎設施。

可靠性工程

隨著軟件規模和復雜度的不斷增加，軟件可靠性也變得越來越重要。一旦軟件發生故障失效，在精密制造、智能生產、數據存儲等各重要領域中，將可能導致關鍵系統崩潰、重要數據丟失、核心業務中斷、甚至危及生命等災難性后果。同時，很多失效的預測和防范面臨很多挑戰...

卓越代碼與工程

在軟件開發行業中，卓越的代碼一直是每個有理想的軟件從業者所探求的目標，它不僅是生產力的體現，更是創造性的迸發；也不僅僅是對規范標準的滿足，更是對優雅簡潔的追求。因此，本專場將聚焦于代碼卓越方面的相關話題，包括如何有效管理代碼質量、如何重構大規模遺留...

新興測試

我們不僅處在Cloud時代，也處在智能的時代、萬物互聯的時代，一些新型的應用如雨后春筍般快速成長起來，如人臉識別、區塊鏈應用、物聯網、5G等。面對這些應用，傳統的測試方法可能不再有效，需要重新研究新的測試方法或工具，來對癥下藥，完成智能系統測試、區塊鏈測試...

大模型催化下的效能建設

大模型如同催化劑，為我們打開了新視野，在研發效能各細分領域催生了大量有價值的應用探索，覆蓋交付全流程，從需求到代碼、測試及部署。大模型的出現也讓效能建設從傳統的工具鏈開發拓展到了產品和工程師們創造價值的核心環節，本專場也將揭曉其中的許多創新用法...

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