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AI+軟件研發數字峰會（AiDD2023）深圳站 已過期會議時間：2023-11-24 09:00至 2023-11-25 18:00結束 會議地點： 深圳 深圳深鐵皇冠假日酒店 廣東省深圳市南山區深南大道9819號（深圳深鐵皇冠假日酒店） 會議規模：暫無 主辦單位： AiDD大會組委會
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會議介紹
會議內容 主辦方介紹
AI+軟件研發數字峰會（AiDD2023）深圳站宣傳圖
- 100+
創新案例 - 1000+
聽眾規模 - 200+
權威媒體 - 1500平
五星酒店
伴隨著人工智能（AI，特別是大語言模型）在眾多行業領域的廣泛應用及其帶來的顛覆性變革，軟件的開發模式、方式和實踐都可能會發生巨大的變化。為助力更多企業在人工智能的浪潮中乘風破浪，“AI+軟件研發數字峰會（AiDD）”應運而生，旨在幫助更多企業借助AI技術，使計算機能夠更深入地認知現實世界，推動軟件研發全面進入數字化時代。
大會論壇
知識工程
知識工程覆蓋知識表示與建模，知識抽取，知識融合，知識存儲，知識推理與計算，知識應用等全生命周期管理，旨在利用人工智能、大數據、互聯網及軟件工程等技術進行高效大規模知識圖譜構建與領域應用，覆蓋知識表示與推理、知識圖譜、圖數據庫與圖計算、知識問答、知識增強大語言模型等主題。
領域大模型
利用大規模數據和機器學習技術，構建適用于特定領域的高性能模型。模型通過深入理解領域知識和數據特征，能夠提供更準確的預測、改善決策和優化系統性能?；陬I域大模型，開發者能夠加快應用開發速度，更能顯著提升該領域的業務能力。
大模型平臺與服務
聚焦大模型落地中的重點與難點，圍繞大模型平臺與模型即服務MaaS等主題，探求落地解決方案，降低企業生成專屬模型的成本與門檻，促進模型應用繁榮發展。
數據智能
本專場結合政務、金融、工業等領域的數字化轉型實踐，向業界呈現如何利用數據科學釋放大數據要素價值、構建數據智能應用。在這過程中，會借助AI算法、建模分析和數據可視化等為主要手段，完成數據到知識的轉化，幫助企業智能運營、智能獲客、智能推理、輔助決策，釋放數據價值，最終實現生產力的提升。
……更多場次見活動家報名頁面
峰會門票：￥ 6800/人
雙十一成團票（雙人）￥ 7140/2人
7折票（含餐）￥ 4760/人
7折票（不含餐）￥ 4360/人
以上優惠以11日11日前付款到賬為準。
8折票（含餐）￥ 5400/人
8折票（不含餐）￥ 5000/人
以上優惠以11日15日前付款到賬為準。
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會議日程
（最終日程以會議現場為準）
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AM |
Keynote |
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09:00-09:15 |
基于LLM的軟件研發新范式及其國內落地現狀 |
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09:15-09:50 |
知識增強大模型：垂域落地的最后一公里 王昊奮 同濟大學特聘研究員/OpenKG發起人之一 |
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09:50-10:25 |
程序員正在面臨前所未有的機會：10X開發者的探尋與實踐 馬宇馳 華為AI算法科學家 |
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10:25-12:00 |
精彩議題 |
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PM論壇 |
知識工程 |
領域大模型 |
AI應用開發 |
MLOps |
AI安全 |
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論壇出品人 |
出品人：王昊奮 |
出品人：汪 ?源 |
出品人：馬國俊 |
出品人：劉 ?濤 |
出品人：黎 ?立 中北京航空航天大學教授 |
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13:30-14:30 |
KG+LLM在行業知識管理場景的應用 ? |
ChatBI——NL2SQL領域大模型的研發及在數據分析產品中的落地?? |
大模型在企業智能營銷云中的落地實踐? 王瀚森 |
基于高性能時序數據庫OpenMLDB的特征平臺 ? |
大模型時代的軟件系統安全 王浩宇 中科技大學網絡空間安全學院教授，博士生導師 |
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14:30-15:30 |
大模型時代的開放知識圖譜技術棧 |
TableGPT——大模型的漫長落地（渡劫）之路初探 |
大語言模型給AI Agent帶來機會和挑戰?? |
Byzer： 以數據庫方式管理大模型全生命周期? 祝海林 ? |
AI安全研究進展與挑戰? 王 ?俊 |
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15:30-16:30 |
SPG語義增強知識圖譜編程框架?? |
大模型在ToB企服領域的技術和應用實踐? |
基于LLM的抖音理性內容識別技術與實踐 萬明陽 |
企業級AI應用平臺落地實踐 張洋洋 ? |
代碼大模型的安全問題 - 終端用戶與模型供應商的雙重視角? 高翠蕓 |
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16:30-17:30 |
大語言模型下的文本治理技術?? ? |
精彩議題??? 等待更新? |
Copilot everywhere -- 打造全棧AI應用開發基座 揭光發 |
精彩議題?? 等待更新 |
面向大模型智能體的AI應用安全風險與挑戰? 何博遠 |
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| 11月25日 日程安排? | |||||
| AM論壇 | 智能運維（AIOps） | 螞蟻專場 | 代碼生成與優化 | 智能需求工程 | AI+產品/體驗設計 |
| 論壇出品人?? | 出品人：鄭旭東 阿里云資深技術專家，阿里云彈性計算、穩定性建設負責人士 |
出品人：蔡文婷 螞蟻集團技術風險效能部測試總監 |
出品人：馬宇馳 |
出品人：李 ?智? 博士/教授, 中國計算機學會 (CCF) 杰出會員 |
出品人：田 ?霞 用友（暢捷通）用戶體驗部負責人 |
| 09:00-10:00 | 遇見答案 - 云原生場景下可觀測性AIOPS落地實踐 楊金全 基調聽云研發VP |
基于AIGC的螞蟻新一代測試用例自動生成技術 周海蓮（慕藍） 螞蟻集團技術風險效能部高級技術專家 ? |
代碼生成遇上大模型：進展與挑戰 王焱林 中山大學助理教授 |
當需求工程遇上人工智能：應用與挑戰? 石 ?琳 北京航空航天大學教授? |
?基于服務關鍵旅程和大模型技術的智能客服產品及展望 小 ?山 原百度資深產品經理 |
| 10:00-11:00 | 大規模云計算下節點故障預測AIops技術實踐 馬旭華 阿里云高級技術專家? |
基于AIGC構建具備中高級水平的測試領域AI助手 王 ?嘯（凌鷺） 螞蟻集團技術風險效能部高級測試開發專家 ? |
?AI開道，讓編程體驗“一路狂飆”???
張芮愷 ? |
精彩議題 等待更新? |
精彩議題 等待更新 |
| 11:00-12:00 | 大模型驅動的自動化日志分析 賀品嘉 香港中文大學（深圳）助理教授 ? ? |
螞蟻代碼大模型評測實踐 申 ?敏 螞蟻集團技術風險部測試開發專家 ? |
開源大語言模型基座在去哪兒網的代碼生成應用??? ? |
精彩議題 等待更新 |
精彩議題 等待更新? |
| PM論壇 | 缺陷AI定位與修復?? | 測試生成與優化 | 代碼生成與優化 | 數據智能?? | AI+流程自動化 |
| 論壇出品人? | 出品人：謝曉園 武漢大學計算機學院教授 |
出品人：衛 ?科 百度技術中臺體系質量團隊技術委員會主席 |
出品人：馬宇馳 華為AI算法科學家 |
出品人：陳峭霖 騰訊游戲海外首席數據科學家 |
出品人：神秘嘉賓 敬請期待 |
| 13:30-14:30 | 深度學習模型訓練過程的可視化解釋與調試 林 ?云 上海交通大學副教授 |
數據的重生，基于AIGC的智能測試體系建設? 高 ?蕊 中信銀行軟件開發中心測試管理板塊板主 |
智能研發助手Comate Stack在全研發流程的落地實踐 徐曉強 百度資深工程師 ? |
大語言模型下的數據及知識管理 彭 ?力 小米大模型數據團隊負責人 |
精彩議題 ? |
| 14:30-15:30 | 缺陷自動修復的“卡脖子”問題—補丁正確性驗證技術 文 ?明 華中科技大學副教授 ? |
LLM輔助系統測試腳本代碼生成? 萬銳媛 華為智能化測試C-TMG主任，智能化測試專家 ? ? |
打造LLM高質量代碼生成的神兵利器? 陳雅菲 中興通訊公司資深軟件架構師資深敏捷教練 |
數據智能在大數據分析中的應用探索 彭思翔 騰訊數據科學專家 |
精彩議題 ? ? |
| 15:30-16:30 | 深度學習系統的缺陷檢測與修復? 陳俊潔 天津大學特聘研究員 |
大模型助力單測生成 王垚儒 字節跳動工程師 ? |
基于GPT的代碼PR review助手開發與應用? 李明宇 中國科學院計算技術研究所高級工程師 ? |
AI驅動智能分析應用 殷志賢 騰訊高級工程師 |
精彩議題 ?
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| 16:30-17:30 |
基于大模型的缺陷檢測與修復實踐與思考 梁廣泰 |
華為云智能單元測試用例生成實踐 周建祎 華為云高級工程師 ? |
精彩議題 等待更新 |
精彩議題 更待更新 |
精彩議題 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現場為準）
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王昊奮
同濟大學百人計劃 特聘研究員
OpenKG發起人之一
劉煥勇
360人工智能研究院
算法專家
張寧豫
浙江大學
副教授
陳佼
恒生電子股份有限公司
高級技術專家
于政
上海瞰源科技
創始人&CEO
王鑫
天津大學智能與計算學部
教授、博導，人工智能學院副院長
梁磊
螞蟻金服
螞蟻集團技術總監/資深專家
王文廣
達觀數據
副總裁
蔡文婷
螞蟻集團
技術風險效能部測試總監
周海蓮
螞蟻集團
技術風險效能部高級技術專家
王嘯（凌鷺）
螞蟻集團
技術風險效能部高級測試開發專家
萬銳媛
華為
研發工具測試技術專家
劉楊
南洋理工大學
教授
黃永強
華為
技術總工程師
劉曉娟
百度
資深工程師，覆蓋率平臺及單測基礎設施技術負責人
陳柳杉
字節跳動
架構師
葛誠
騰訊互娛
研發效能部總監
王寶田
奇虎360
高級產品設計專家
張曉龍
中興通訊
資深軟件架構師
李德橋
Autodesk
資深技術經理
張杰
中關村科金
技術副總裁
蔣勇
阿里巴巴
達摩院算法專家
何海洋
阿里云
互聯網行業架構師
劉濤
中興
AI平臺首席架構師
曹陽
中關村科金
資深產品總監
陶斐斐
中國對外經濟貿易信托有限公司
首席戰略官兼金融科技中心總經理
Sunny Zhang
浪潮信息
高級產品經理
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參會指南
會議門票 場館介紹
峰會門票：￥ 6800/人 ? ?團購優惠折上折
說明:
1.峰會通票包含：峰會所有主題演講、會刊資料、兩天午餐、茶歇，以及所有會議服務資源。
2.有報名意向的參會者請于優惠截止前提交訂單，然后再走內部的審批或者付款流程，錯過優惠期報名的則按照下一個折扣階段計算票價，請知曉。
3.大會門票不得隨意轉讓，如因故不能參會，請聯系大會票務組進行票務信息更改，會議開始前10個工作日不得更改，如門票遺失，請您及時與票務組聯系補辦。
關于發票：
通過活動家購票后會為您開出電子發票，按照所選開出普票或專票，項目“會議服務”或“其他咨詢”。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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會議支持：
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會員折扣
該會議支持會員折扣
具體折扣標準請參見plus會員頁面 -
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每消費1元累積1個會員積分。
僅PC站支持。 -
會員積分抵現
根據會員等級的不同，每抵用1元可使用的積分也不一樣，具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。
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